找到44个数据集

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  • 三国演义知识图谱

    构建了《三国演义》中的实体与其关系的知识图谱。其中,实体主要包括人物、国家;关系主要包括人物与人物之间的关系(如父子、母子、兄弟、配偶等)、人物与国家之间的关系(如效力、主效力)
  • 移动应用知识图谱 (Mobile Application Knowledge Graph)

    Copyright 2021 by Southeast University & Nanjing University of Posts and Telecommunications. Time: 13/11/2021 Authors: Heng Zhou & Weizhuo Li & Buye Zhang Mail:...
  • RCWI-Dataset

    中文相对复杂词汇识别数据集
  • Benchmark of Incoherent Ontologies

    关于不协调本体处理工具的测试数据集
  • DiaKG: 糖尿病知识图谱数据集

    【使用说明】 1、本数据集来源于公开发表的41篇糖尿病指南和共识,涵盖了近年来最广泛的研究内容和热点领域,是构建糖尿病知识库的权威资源; 2、本数据集只可以用于自然语言处理的学术科研,不可用于商业目的。...
  • 2020年中国排名前一百大学知识图谱

    本项目是根据2020年校友会发布的中国前一百大学排行榜来获取中国百强大学的相关信息。提取的主要信息包括有大学的中文英文名称,大学的缩写,大学所属的类型,大学的主管部门和创办时间等等。...
  • NBA球员信息知识图谱

    本项目主要是通过爬取1990年到2019年的的球员赛季表现,进行适当的数据处理和分析,从而构建了关于NBA球员表现的知识图谱。
  • 宝可梦对战手册

    《宝可梦》(英文名POKEMON)最早是一款由Game Freak和Creatures株式会社开发的一款角色扮演游戏,由于其有趣的世界设定和丰富的对战系统大受欢迎,逐渐衍生出了宝可梦系列游戏、动画、漫画等诸多作品。...
  • 中国主要城市信息知识图谱及其知识问答

    本图谱是基于对中国各个主要城市的地理位置接壤关系和城市属性构建的关联图谱,用户可以根据图谱对各个城市的关联关系和属性信息进行了解。我们通过使用neo4j构建图谱,并基于此实现了一个知识问答和搜索功能,并提供了可视化界面对图谱和信息进行查看。
  • 创新投资领域知识图谱

    创新投资领域知识图谱,包括企业、投资机构、专利等实体类型及其关系,是实体和关系具有多类型和带属性特点,可用于对技术投资偏好进行基于知识图谱技术的挖掘,辅助进行投资决策。
  • 论文知识图谱

    Semantic Scholar数据集的知识图谱,展示了论文、论文作者、论文类别之间的关系。
  • 医疗问答知识图谱

    本项目构建了基于neo4j数据库管理系统的大规模医疗知识图谱,并且提供了图形界面供用户进行问答对话
  • OMAHA汇知医学知识图谱样例数据

    开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance,OMAHA)构建的医学知识图谱样例数据,目前已包括药品适应证和临床路径知识图谱。 完整数据包访问入口链接
  • 87万通用领域实体概念描述三元组

    87万实体概念描述知识库,基于开放文本挖掘而成,格式为[实体/概念,描述体,置信度],...
  • 新冠开放知识图谱.数据规范-Schema

    这个是此次新冠图谱的数据规范要求,此数据集后续将集中发布各个图谱的Schema文件供大家重用。
  • 《海贼王》知识图谱

    本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分 【1】数据采集 本次项目主要采集构建了两个知识图谱和一个关系抽取数据集 人物知识图谱:主要包含各个人物的信息 关系抽取数据集:标注出自然语言中存在的实体以及他们之间的关系 实体关系知识图谱:构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 【2】知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace...
  • BasketballKG

    BasketballKG 篮球知识图谱库文件构成: Neo4jData目录为篮球相关的知识图谱,以Neo4j知识图谱库的形式存储; knowledgeGraph目录为实现新闻自动生成时调用的知识图谱数据,以Python语言可调用的方式存储; 图谱数据...
  • 英雄联盟物品装备知识图谱

    关于英雄联盟游戏中物品装备的知识图谱 包括下列内容: 装备的名称、价格、出售价格等基本属性 装备合成线路图 装备的主动属性、唯一属性、’光环属性等 装备的适用地图等
  • 基于cnSchema的《三体》人物关系知识图谱

    1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取,在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取,使用深度学习的方法,抽取实体之间的关系,所使用的工具包为kashgari; 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展;...
  • MEIRec-Pytorch

    论文Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation 数据,基于pytorch实现模型
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