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  • 北京大学图数据库-gStore 热门

    一种基于图的RDF存储和SPARQL查询系统(triplestore);支持标准的RDF数据n3文件导入;标准SPARQL 1.1查询语句(含Union, Optional,...
  • SentiBridge: 实体/属性-情感词表 热门

    实体/属性-情感词对定义:实体/属性—情感词 例如:“长城 宏伟”、“性价比 高”、“价格 高” 详细信息请阅读 readme.txt
  • 海洋鱼类百科知识图谱数据

    海洋鱼类的栖息地知识图谱数据,包含鱼类的属性信息,适用于图数据库。
  • IEPile

    IEPile:大规模信息提取语料库 这是论文 IEPile: Unearthing Large-Scale Schema-Based Information Extraction Corpus 的官方仓库...
  • 百科知识图谱具有100W_en的实体 热门

    处理了同义词,添加了唯一性标签,基于neo4j导出的csv,不要使用office打开,会乱码的,使用程序提取更好一些。 链接:https://pan.baidu.com/s/1LhZ7YUKsHVhsfJIXZB9GhA?pwd=9m15 提取码:9m15
  • 基于知识图谱的多模态类比推理数据集 热门

    ICLR2023“Multimodal Analogical Reasoning over Knowledge Graph”提出的数据集,包含一个多模态知识图谱数据集MarKG和一个多模态类比推理数据集MARS,用来评估模型的多模态类比推理能力。
  • MulType 热门

    MulType is a knowledge base describing the types of instances from multilingual Wikipedia. MulType is built by a language-independent approach, which can be used in any...
  • Linked Open Schema 热门

    Linked Open Schema is an effort to build web-scale schemata from popular sites, which include existing categories with hierarchies and tag clouds. This project is maintained by...
  • 中文百科知识图谱Zhishi.me-提供Dump 热门

    这是中文百科知识图谱zhishi.me的dump,分为turtle格式和json-ld格式两个版本
  • Zhishi.me 热门

    Zhishi.me 通过从开放的百科数据中抽取结构化数据,首次尝试构建中文通用知识图谱。目前,已融合了三大中文百科,百度百科,互动百科以及维基百科中的数据。 我们提供了一个 SPARQL 终端 供用户查询,目前查询返回的结果通过HTML的形式给出。 更多有关Zhishi.me的信息可以访问ISWC2011的论文。
  • 多模态实体链接数据集 MELBench 热门

    1. 摘要 多模态实体链接是多模态数据处理的基础任务之一,旨在将多模态数据中的实体链接到知识图谱中,在多模态数据理解、多模态知识图谱、多模态问答中具有广泛应用意义。然而,目前开源和能重现的多模态实体链接数据集还很少,一定程度上制约着相关工作的研究。...
  • 春秋战国知识图谱(人工构建)

    春秋战国历史一直被广大历史爱好者津津乐道。本人出于爱好,构建了春秋战国知识图谱,包含该历史期间出现的人物、人物之间的复杂关系和喜闻乐见的历史事件信息,希望能够给广大历史爱好者带来知识的梳理。同时,知识图谱技术人员,也可以基于该知识图谱构建问答或者可视化分析工具,提供给历史爱好者进行分析与研究。 纯手工制作,图谱质量有保障
  • 中文通用百科知识图谱(CN-DBpedia) 热门

    介绍 CN-DBpedia是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模通用领域结构化百科,其前身是复旦GDM中文知识图谱。 CN-DBpedia主要从中文百科类网站(如百度百科、互动百科、中文维基百科等)的纯文本页面中提取信息,经过滤、融合、推断等操作后,最终形成高质量的结构化数据,供机器和人使用。...
  • 中文通用概念知识图谱(CN-Probase) 热门

    CN-Probase是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模中文概念图谱,包含约1700万实体、27万概念和3300万isa关系。 isa关系的准确率在95%以上,是目前规模最大的开放领域中文概念图谱和概念分类体系。 相比较于其他概念图谱,CN-Probase具有两个显著优点: 一、规模巨大,基本涵盖常见实体;...
  • 北京大学中文百科知识图谱-PKU-PIE 知识库 热门

    PKU-PIE知识库是从维基百科, DBpedia, 百度百科等多个来源自动收集知识形成的知识库,有自己的类别体系和谓词体系,并且和DBpedia等常见的数据库进行关联.
  • MIT - ConceptNet5的中文部分-截至2017年1月 热门

    OpenKG收集和整理国内国外重要的开放知识库和知识图谱项目,并组织整理相关的中文资料免费对外开放。 ConceptNet是常识知识库。最早源于MIT媒体实验室的Open Mind Common Sense (OMCS)项目。OMCS项目是由著名人工智能专家Marvin...
  • 百科人物概念与实例 热门

    1) 人物领域concept taxonomy,抽取自linked open schema中的Chinese Wikipedia category system, Baidu Baike category system以及Hudong Baike category system; 2) 人物领域instance type, 抽取自知识库MulType,...
  • 三國志圖譜 热门

    《三國志》的人物知識圖譜,主要包含人物、時間、地點和關鍵事件的關係圖
  • 华人家谱关联数据集

    家谱,又称谱牒、族谱、宗谱、家乘、世谱等,是同宗共祖的血亲团体记载本族世系和相关事迹、反映本家族繁衍发展过程的历史图籍。它与正史、方志、构成了中华民族历史大厦的三大支柱,在中国乃至世界文明的文明发展历史上,堪称弥足珍贵的文化遗产。
  • 回答集程序(Answer Set Programming)求解器groc 热门

    回答集程序(Answer Set Programming),简称ASP,是一个描述性编程语言(Declarative Programming Language),是人工智能知识表示领域中最重要的几个语言之一。很多知识并不适合用经典一阶逻辑(First-Order...