FudanDNN-NLP4.2复旦深度网络中文自然语言处理系统

FudanDNN-NLP4.2是复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文自然语言处理系统，该系统目前可用于中文分词、命名识别、词性标注、句子分类、句法分析、语义分析、知识库访问、对话问答、文本聚类分类、文本摘要、信息抽取、情感分析、三元组抽取等。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征的选择（特征工程），系统所需参数较少（节省内存开销），并且实际使用远远快于其它相似性能的系统。FudanDNN-NLP4.2新增功能包括：(1)自定义多种词类以及词库，并且可以指定词类之间的优先级有关系；(2)常见问题检索（FAQ）可以返回Top-k个回答；(3)三元组抽取（实体属性及关系）功能；(4)序列注标模型性能优化；(5)修复发现的错误。

数据与资源

其他信息

域 价值
源 http://homepage.fudan.edu.cn/zhengxq/deeplearning/
作者 Xiaoqing Zheng
维护者 Xiaoqing Zheng
版本 4.2
最近更新 二月 4, 2020, 19:15 (UTC)
创建的 二月 4, 2020, 19:15 (UTC)
优点 功能丰富
应用 自然语言处理
方法 深度学习
特色 对话系统
语言 中文